lunedì, 10 Agosto, 2026
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IA

Cos’è l’eXplainabile AI e perché non possiamo farne a meno – ai4business.it

La diffusione dell’uso di tecniche di intelligenza artificiale è ormai pervasiva e inarrestabile. Tuttavia, essa porta con sé opportunità ma anche rischi e problemi che devono essere affrontati per non comprometterne un’evoluzione efficace. L’eXplainable AI (XAI) è una delle risposte a questi problemi per riavvicinare l’uomo alle macchine. AI, ML, AGI: tante sigle che possono

Intelligenza artificiale: novità, notizie e approfondimenti – ai4business.it

L'AGI (Intelligenza Artificiale Generale), definita anche come AI forte, è un tipo di intelligenza artificiale che si sviluppa in maniera molto ampia, per creare hardware o software in grado di emulare il ragionamento umano. Si differenzia dalle applicazioni di AI tradizionale proprio perché mira a riprodurre abilità cognitive generali, come il ragionamento, la pianificazione, l'adattamento
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Cibo avariato e allergeni? Li scopre il naso elettronico IA – agi.it

AGI - Un nuovo "naso elettronico" basato su sensori miniaturizzati e intelligenza artificiale è in grado di distinguere il pollo fresco da quello avariato e di identificare diversi allergeni della frutta secca con una precisione superiore al 92%. È quanto emerge da uno studio pubblicato su Science Advances da un gruppo di ricerca guidato dal

L’IA individua i segnali sismici prima di grandi terremoti – agi.it

AGI - Un sistema di machine learning è riuscito a riconoscere automaticamente configurazioni dell'attività sismica associate a variazioni transitorie osservate prima di alcuni grandi terremoti, offrendo un nuovo strumento per studiare l'evoluzione dei sistemi di faglia. E' quanto emerge da uno studio pubblicato su Nature Communications e coordinato da un gruppo internazionale di ricercatori che

I 10 Migliori Software di Machine Learning (agosto 2026) – Unite.AI

Il machine learning (ML) è diventato un fattore critico per il successo aziendale nel mondo di oggi. Questa tecnologia consente alle macchine di eseguire compiti complessi senza una programmazione umana esplicita, analizzando i dati e identificando modelli. Man mano che l’adozione del ML cresce, sono emersi strumenti software specializzati per supportare vari aspetti del ciclo

Prima di creare una coscienza artificiale, impariamo a essere umani – Kulturjam

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Intelligenza artificiale, il professore Nello Cristianini: «Per stupirmi deve fare delle scoperte che a noi son sfuggite» – Il Messaggero

«Quando parliamo di macchine intelligenti, non so cosa “dovremmo” fare, ma so bene cosa faremo. Noi siamo i discendenti di Pandora. Faremo come lei». Nello Cristianini, 55 anni, è professore di intelligenza artificiale a Bath, nel Regno Unito, e ha dedicato la sua vita allo studio degli algoritmi, con diversi contributi significativi nello sviluppo di

IA: i rischi per la sicurezza – Treccani

Dopo Yoshua Bengio, informatico canadese e professore presso il Department of Computer Science and Operations Research dell’Université de Montréal, nonché direttore scientifico del Montreal Institute for Learning Algorithms, noto per il suo lavoro sulle reti neurali artificiali e sul deep learning[1], firmatario di una petizione che ha chiesto uno stop di sei mesi allo sviluppo